華爲工業互聯網平台FusionPlant，包含聯接管理平台、工業智能(néng)體、工業應用平台三大部分。定位做企業增量的智能(néng)決策系統，實現業務在雲上敏捷開(kāi)發(fā)，邊緣可信運行。賦能(néng)行業合作夥伴深耕工業核心業務流，持續釋放潛在業務價值。
工業互聯網是新一代ICT技術與制造業深度融合的産物。工業互聯網以數據爲核心要素實現全面(miàn)連接，構建起(qǐ)全要素、全産業鏈、全價值鏈融合的新制造體系和新産業生态，是數字化轉型的關鍵支撐和重要途徑。
工業轉型契機
當前，全球工業互聯網正處在産業格局未定的關鍵期和規模化擴張的窗口期，我國(guó)在體制和市場層面(miàn)具備優勢，在工信部指導下，依托工業互聯網産業聯盟的産業推廣和建設，我國(guó)工業企業有望在全球範圍内引領工業互聯網轉型實踐。
智能(néng)優化決策
工業互聯網以數據閉環爲核心，通過(guò)對(duì)物理資産的全面(miàn)深度感知，實現海量工業數據的高效集成(chéng)與管理，開(kāi)展各類工業模型與數據模型的構建與分析，形成(chéng)優化決策并反饋至物理系統，這(zhè)是工業互聯網最基本的模式和方法，也是驅動制造業智能(néng)化轉型的關鍵。
提質降本增效
推進(jìn)工業互聯網需要理解和遵循工業的規律，真正以業務場景爲驅動，始終關注提質、降本、增效等業界核心訴求，給客戶帶來切實的業務價值。
業務挑戰
業務系統割裂、數據難以彙聚
業務架構滞後(hòu)、業務難以演進(jìn)
業務建模困難，缺乏有效的支撐工具
企業有轉型訴求、缺乏所需的人才和技能(néng)
解決方案場景
工業數據湖
企業在生産和經(jīng)營的各個環節存在大量業務孤島，且數據源種(zhǒng)類多樣(yàng)，包括設備、應用、視頻媒體等數據。需要實現全要素多來源、多類型的數據采集和彙聚，實現數據全局治理和分析決策。
基于華爲雲的智能(néng)數據湖治理中心DGC服務，進(jìn)一步圍繞工業企業的核心業務流進(jìn)行數字化建模，并構建領域主題庫及業務關鍵指标分析。在生産過(guò)程業務流，實現對(duì)産線運行全要素信息的實時感知；在價值創造業務流，實現對(duì)供應鏈上下遊信息實時感知、全局數據治理和分析決策，從而更有效的支撐企業的業務經(jīng)營決策。
生産過(guò)程智能(néng)決策
工業生産過(guò)程都(dōu)存在多工序，每個工序依賴基于工藝機理給出優化的參數配置建議。傳統工業領域的決策優化也大多基于工藝方面(miàn)的持續挖掘，但這(zhè)條路徑由于已經(jīng)過(guò)長(cháng)時間的挖掘，優化空間已經(jīng)接近了天花闆。基于AI的數據驅動，在解決非線性、多工序、全局優化類問題，有獨特優勢。
華爲雲提供一站式的工業智能(néng)業務的開(kāi)發(fā)工具鏈，包括數據集管理、工藝機理/算法管理、模型開(kāi)發(fā)流水線、模型交付流水線、可視化展現等一系列能(néng)力，顯著提升工業智能(néng)業務的開(kāi)發(fā)和交付效率。聚合行業工藝機理Know-how，模型開(kāi)發(fā)基于工藝機理結合數據智能(néng)的方案，顯著提升模型可解釋性。目前華爲雲已經(jīng)在鋼鐵、煤焦化、化纖、冶金等行業進(jìn)行了業務探索，構建了面(miàn)向(xiàng)行業場景化解決方案。
工業視覺
工業視覺的功能(néng)主要包括識别、定位、檢測、測量，應用場景主要集中在零部件或産品的質量檢測、無序分揀、上下料、拆垛碼垛、塗膠等工藝環節。工業視覺可以有效提升檢測的覆蓋率，提升良品率，降低人力成(chéng)本和質檢員勞動強度
傳統工業視覺在電子制造和汽車行業已經(jīng)有廣泛的應用，但也存在模型固化難更改、特征提取依賴人工等問題。在傳統機器視覺的基礎上引入深度學(xué)習，結合開(kāi)放式業務架構，可優化上述問題。
華爲雲提供基于深度學(xué)習的工業視覺解決方案，除了工業視覺的基礎能(néng)力外，進(jìn)一步在面(miàn)向(xiàng)小樣(yàng)本、多故障、多型号産品的故障檢測、個體及交互行爲的分析方面(miàn)有關鍵突破，識别精度大于90%。已面(miàn)向(xiàng)電子制造、光伏、锂電池、鋼鐵等行業構建了場景化解決方案。
方案優勢
面(miàn)向(xiàng)全要素、多類型的數據，實現數萬級測點秒級實時采集
提供全要素的數據的實時采集和預處理。數據來源覆蓋設備數據、音視頻媒體數據、應用數據等；支持時序數據采集、存儲、壓縮、雲端同步等能(néng)力，采集性能(néng)達到數萬個測點的秒級實時采集；支持數據采集全鏈路質量分析。
雲上敏捷開(kāi)發(fā)，邊緣可信運行
基于邊雲協同的業務架構，實現中心側聚焦業務開(kāi)發(fā)叠代、生态聚合，靠近工業現場的邊緣側聚焦數據采集、業務的安全可信運行。這(zhè)樣(yàng)既能(néng)夠複用中心雲盡可能(néng)多的新技術能(néng)力、保障業務的敏捷開(kāi)發(fā)，又遵從行業的業務本地化和合規要求。
圍繞工業核心業務流，構建全局數據運營平台
基于華爲雲的智能(néng)數據湖運營平台DAYU服務，進(jìn)一步圍繞工業企業的核心業務流進(jìn)行數字化建模，并構建領域主題庫及業務關鍵指标分析。在生産過(guò)程業務流，實現對(duì)産線運行全要素信息的實時感知；在價值創造業務流，實現對(duì)供應鏈上下遊信息的實時感知。實現數據全局治理和分析決策，從而更有效的支撐企業的業務經(jīng)營決策。
工藝機理結合數據智能(néng)，沉澱4大行業場景化模型
提供一站式的工業智能(néng)業務的開(kāi)發(fā)工具鏈，包括數據集管理、工藝機理/算法管理、模型開(kāi)發(fā)流水線、可視化展現等一系列能(néng)力，提升工業智能(néng)業務的開(kāi)發(fā)和交付效率。聚合并沉澱鋼鐵、化纖、焦化、水泥4大行業工藝機理Know-how，模型開(kāi)發(fā)基于工藝機理結合數據智能(néng)的方案，提升模型可解釋性。
龍田科技作爲華爲雲總經(jīng)銷商，爲千行百業提供從咨詢到規劃實施的一站式上雲服務，助力客戶實現數字化轉型。